도커 컨테이너, 쿠버네티스 초보자를 위한 완벽 정리

컨테이너 기술은 현대 소프트웨어 개발과 배포 방식에 혁명을 가져왔습니다. 그 중심에는 도커(Docker)와 쿠버네티스(Kubernetes)가 있습니다. 이 두 기술은 종종 함께 언급되지만, 각각 다른 역할을 수행하며 서로 보완적인 관계를 가집니다. 컨테이너 기술에 처음 입문하는 분들을 위해 Docker와 Kubernetes의 차이점을 명확하게 이해하고, 실제 활용 방법을 익힐 수 있도록 자세히 설명하겠습니다.

컨테이너란 무엇일까요?

컨테이너는 애플리케이션과 애플리케이션 실행에 필요한 모든 것(코드, 런타임, 시스템 도구, 시스템 라이브러리, 설정)을 패키징하는 표준화된 방법입니다.

컨테이너는 호스트 운영체제와 격리되어 실행되므로, 다양한 환경에서 일관성 있게 동작할 수 있습니다. 마치 택배 상자와 같습니다. 택배 상자 안에 무엇이 들어있든, 상자 자체가 표준화되어 있기 때문에 어디든 쉽게 운송하고 설치할 수 있는 것과 같습니다.

도커 컨테이너란 무엇일까요?

Docker는 컨테이너를 만들고 관리하는 데 사용되는 플랫폼입니다.

Docker를 사용하면 애플리케이션을 컨테이너 이미지로 패키징하고, 이 이미지를 사용하여 컨테이너를 실행할 수 있습니다. Docker는 컨테이너 이미지를 생성, 공유, 실행하기 위한 도구 및 기술을 제공합니다. 즉, Docker는 컨테이너를 만들고 실행하는 ‘엔진’이라고 할 수 있습니다.

쿠버네트스란 무엇일까요?

Kubernetes는 컨테이너화된 애플리케이션을 배포, 확장, 관리하기 위한 컨테이너 오케스트레이션 시스템입니다.

Kubernetes는 여러 대의 서버(클러스터)에 컨테이너를 배포하고, 컨테이너의 상태를 모니터링하며, 필요에 따라 컨테이너를 자동으로 확장하거나 복구합니다. Kubernetes는 여러 컨테이너를 효율적으로 관리하고 운영하기 위한 ‘지휘관’이라고 생각할 수 있습니다.

도커와 쿠버네티스 차이점

Docker와 Kubernetes는 밀접하게 연관되어 있지만, 그 역할과 기능은 뚜렷하게 구분됩니다.

• Docker는 컨테이너를 만들고 실행하는 데 중점을 둡니다. 컨테이너 이미지를 빌드하고, 컨테이너를 실행하고 관리하는 데 필요한 도구를 제공합니다.
• Kubernetes는 컨테이너화된 애플리케이션을 클러스터 환경에서 배포, 확장, 관리하는 데 중점을 둡니다. 컨테이너의 배포, 스케일링, 로드 밸런싱, 자동 복구 등의 기능을 제공합니다.

간단히 말하면, Docker는 컨테이너를 만들고 실행하는 도구이고, Kubernetes는 여러 컨테이너를 효율적으로 관리하고 운영하는 플랫폼입니다.

실생활에서의 활용 방법

Docker 활용 예시

• 개발 환경 구축: Docker를 사용하여 개발 환경을 컨테이너로 패키징하면, 개발자들은 모두 동일한 환경에서 작업할 수 있습니다. 이는 “내 컴퓨터에서는 잘 되는데…” 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.
• 애플리케이션 배포: Docker 이미지를 사용하여 애플리케이션을 배포하면, 다양한 환경(개발, 테스트, 프로덕션)에서 일관성 있게 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.
• 마이크로서비스 아키텍처: Docker를 사용하여 마이크로서비스를 컨테이너로 패키징하면, 각 서비스를 독립적으로 배포하고 확장할 수 있습니다.

Kubernetes 활용 예시

• 웹 애플리케이션 배포: Kubernetes를 사용하여 웹 애플리케이션을 여러 서버에 배포하고, 트래픽 증가에 따라 자동으로 서버를 확장할 수 있습니다.
• 데이터베이스 관리: Kubernetes를 사용하여 데이터베이스를 컨테이너로 실행하고, 데이터베이스의 복제본을 관리하여 고가용성을 확보할 수 있습니다.
• 머신러닝 워크로드 관리: Kubernetes를 사용하여 머신러닝 모델을 학습시키고 배포하는 워크로드를 관리할 수 있습니다.

유용한 팁과 조언

• Docker 학습 팁: Dockerfile 작성법, Docker Compose 사용법, Docker Hub 활용법을 익히는 것이 중요합니다.
• Kubernetes 학습 팁: Kubernetes의 기본 개념(Pod, Service, Deployment 등)을 이해하고, kubectl 명령어를 숙지하는 것이 중요합니다.
• Docker와 Kubernetes 함께 사용: 대부분의 경우, Docker를 사용하여 컨테이너 이미지를 만들고, Kubernetes를 사용하여 컨테이너를 배포하고 관리합니다.

흔한 오해와 사실 관계

오해: Docker는 가상 머신(VM)과 동일하다.

사실: Docker 컨테이너는 가상 머신보다 훨씬 가볍고 빠릅니다. 가상 머신은 전체 운영체제를 가상화하는 반면, Docker 컨테이너는 호스트 운영체제의 커널을 공유합니다.

오해: Kubernetes는 모든 컨테이너 환경에 필수적이다.

사실: Kubernetes는 대규모 컨테이너 환경에 적합합니다. 소규모 프로젝트나 단일 서버 환경에서는 Docker Compose와 같은 도구가 더 적합할 수 있습니다.

비용 효율적인 활용 방법

• 클라우드 관리형 Kubernetes 서비스 활용: AWS EKS, Google Kubernetes Engine (GKE), Azure Kubernetes Service (AKS)와 같은 클라우드 관리형 Kubernetes 서비스를 사용하면, Kubernetes 클러스터를 직접 관리하는 데 드는 운영 비용을 절감할 수 있습니다.
• 리소스 최적화: Kubernetes의 리소스 제한 및 요청 기능을 사용하여 컨테이너가 사용하는 CPU와 메모리 양을 제한하고, 클러스터의 리소스를 효율적으로 활용할 수 있습니다.
• 자동 스케일링 활용: Kubernetes의 자동 스케일링 기능을 사용하여 트래픽 증가에 따라 자동으로 컨테이너를 확장하고, 트래픽 감소에 따라 자동으로 컨테이너를 축소하여 리소스 낭비를 줄일 수 있습니다.